Speech-to-Text e inteligência Avanços recentes em pesquisa de Machine Learning e Deep Learning levaram a melhorias significativas na tecnologia de transcrição dados do exterior fala para texto. APIs de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) agora estão disponíveis e podem transcrever com precisão a fala para texto. Essas APIs de ASR estão sendo integradas em soluções de rastreamento de chamadas! permitindo uma transcrição de chamadas precisa e eficiente.
Um dos principais benefícios Speech-to-Text e inteligência
Da transcrição de fala para texto é a capacidade de analisar os dados de texto usando técnicas de IA e ML. As soluções de para que serve a nota fiscal de remessa? saiba quando emiti-la de chamadas agora podem usar Resumo de Texto! Moderação de Conteúdo! Análise de Sentimento! Detecção de Tópico! Detecção de Entidade e Redação de PII para extrair insights valiosos de transcrições de chamadas.
O Text Summarisation é usado para
Extrair as informações mais importantes das transcrições de chamadas! permitindo que as empresas identifiquem rapidamente as principais áreas da conversa. O Content Moderation é usado para identificar lead em massa inapropriada ou ofensiva nas transcrições de chamadas! protegendo as empresas de responsabilidade. O Sentiment Analysis é usado para analisar o tom da conversa! fornecendo às empresas um feedback valioso sobre a satisfação do cliente. O Topic Detection e o Entity Detection são usados para identificar os principais tópicos e entidades discutidos durante a chamada! permitindo que as empresas identifiquem tendências e padrões. O PII Redaction é usado para proteger informações confidenciais! como informações de identificação pessoal! de serem compartilhadas durante a chamada.